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확률적 표집에 대한 전반적인 개념을 다잡고 확률적 표집이 실제 연구에서 활용된 사례를 살펴보며, 만약 내가 논문을 쓴다면 어떤 방식으로 작성할 수 있을지 고민해 볼 수 있었다. 남들과 차별성이 있는 주제를 선정하는 것도 중요하지만
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과 검증
● 모형에서 유의확률 F 변화량은 0.05보다 작아야 하며, R제곱(설명력)은 순차적으로 증가해야 한다.
3. 검증결과 논의
긍정심리 자본, 자기 인식 능력, 사회적 인식 능력은 은퇴자들의 인생 이막 설계에 영향을 미친다.
Ⅴ. 결론
인생
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ll, Ross(1985)[CIR]의 모형을 이용하여 우리 나라의 이자율 기간구조를 추정하고 있다. CIR 모형은 일반균형 모형이라는 점에서 가장 많이 쓰이는 모형이기는 하나 투자자의 효용함수나 확률과정이 특별한 경우에만 닫힌 해(closed form solution)가 존
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추정
중회귀 모형
y = x + ,
(n*1) (n*(k+1)) (k+1)*1 (n*1)
에서 의 최소자승추정량은
3) 추정량들의 특성
최소자승추정량
의 기대값과 분산은 각각
=
[정리](Gauss - Markov 정리)
중선형회귀모형
y = x + ,
(n*1) (n*(k+1)) (k+1)*1 (n*1)
에서 이면 최소분산불편추
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과 높은 상관관계가 있는 DAS(2대인관계 적응척도, 부부 친밀 척도)의 결과치를 비교
3) 구성타당도
- 전반적인 이론적 틀 속에서 측정도구의 타당성을 경험적으로 검증
예) 청소년 비행 측정도구
- 가족결속력이 낮을수록 청소년 비행확률 높다
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과 연구주제에 대한 정확한 이해, 하위요인의 설정, 문항개발 등의 연구 설계과정의 중요성을 알 수 있었다. 또한 이론적으로 알고 있던 심리검사의 신뢰도와 타당도, (라쉬 모형으로 알 수 있는) 척도적합성, 문항적합성, 검사의 난이도에 대
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과 분산을 구할 수 있게 한다.
3. 모평균과 모분산이 알려져 있을 때, 주어진 크기로 표본을 복원추출하는 경우 표본평균의 평균이 주어진 구간에 속할 확률을 구할 수 있게 한다.
4. 모평균을 추정할 수 있게 한다.
5. 모평균을 추정할 수 있게
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. 이 누증표집은 유사한 환경에 처한 사람들은 서로에 대해 알고 정보를 교환한다는 가정 하에 수행된다. 그러나 소개해 나가는 과정에 표본이 편포될 수도 있다는 점을 유의해야 한다. 1. 조사설계 시 구성요소
2. 측정과 척도
3. 표집
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과 1 사이에 놓이도록 제약
로지스틱 분포
1
F(Zi) =
1 + ezi
(채무불이행누적확률)
단점 - 채무불이행 누적 확률이 로지스틱 함수라는 특정함수를 따른다고 가정
ㅇ. Probit 모형
채무불이행 확률이 0과 1 사이에 있다는 제약
Logit 모형에 따른 추정
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과 제 Ⅱ종 오류(Type Ⅱ error)
․ 유의수준(significance level) : 제 Ⅰ종 오류(α)를 범하는 최대 허용확률
․ 유의확률(significance probability) : 흔히 P값(p-value)이라고 부르며, 현재 갖고 있는 자료에 대해서 가설 검정을 할 때 초기에 유의수준
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